Onderzoeksrecord VV-0116 — Urenlastvoorspelling van een stralingsvloerverwarmingssysteem op basis van het BP-neuraal netwerk
Disclaimer bij vertaling en gebruik: dit is een Nederlandse werkvertaling en samenvatting van de oorspronkelijke publicatie. Bij verschillen in betekenis, formulering of interpretatie is uitsluitend de oorspronkelijke tekst bepalend. Raadpleeg altijd de originele publicatie via de bronlink.
Oorspronkelijke titel
Hourly Heating Load Prediction of Radiant Floor Heating System Based on the BP Neural Network
Brongegevens
- Auteurs
- Xiang Li Li, Duan Mu Lin, Ren Jin Wang en Xing Wei Wang
- Jaar
- 2011
- Tijdschrift of instelling
- Advanced Materials Research
- Onderzoekstype
- Modelontwikkeling en simulatie
- Website-vakgebieden
- vloerverwarming; energiebesparing; voorspellingsmodellen
- Materialen en technieken
- BP-neuraal netwerk; numerieke simulatie; experimentele metingen
- Schadebeeld of thema
- verwarming; energie-efficiëntie; gebouwtechniek
Nederlandstalige samenvatting en conclusies
In dit onderzoek is een verbeterd BP-neuraal netwerkmodel ontwikkeld voor het voorspellen van de dynamische verwarmingslast in woningen, specifiek gericht op de urenlast. Dit model vermindert de rekentijd aanzienlijk door het aantal parameters te reduceren en de foutoverdracht te verbeteren. De resultaten van numerieke simulaties en experimentele metingen in een energiezuinig gebouw in Dalian tonen aan dat de gesimuleerde resultaten goed overeenkomen met de experimentele data, met een gemiddelde relatieve fout van minder dan 5%. Het verbeterde model is in staat om de urenlast voor de komende 24 uur nauwkeurig te voorspellen, wat het bijzonder geschikt maakt voor het aanpakken van kortetermijnverwarmingslastproblemen.
Betekenis voor de vloerpraktijk
Dit onderzoek biedt waardevolle inzichten voor de praktijk van vloerverwarming door een efficiënte methode te presenteren voor het voorspellen van verwarmingslasten. Het gebruik van een neuraal netwerk kan helpen bij het optimaliseren van verwarmingssystemen, wat leidt tot energiebesparing en verbeterd comfort in woningen.
Bron
Xiang Li Li, Duan Mu Lin, Ren Jin Wang en Xing Wei Wang. 2011. “Hourly Heating Load Prediction of Radiant Floor Heating System Based on the BP Neural Network.” Advanced Materials Research. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.243-249.4913
Auteur-jaarverwijzing: (Li et al. 2011)
Openbaarheid en bronlinks
De oorspronkelijke publicatie blijft de primaire bron.
Opgenomen in het Vloerenvademecum op 07-10-2026.